本文摘要：也许你我也有时候不会遇到亡命了红灯但是没有被罚款的情况，背后的实际情况有可能是这样的： 你闯红灯时，电子警察抓拍了，但是那天大雨，有可能车牌号码较为模糊不清，所以没辨识出来。即使车牌号码很确切，但是审查的人没有留意，一不小心将违法图片敲过去了。 在交通领域中，因为摄制环境的容许、人工审查的失误因素等，每年都有1%~5%的违法图片没转入执法人员流程，像上文提及的漏网之鱼屡次经常出现。随着人工智能在交通领域中的广泛应用，可以解决问题上述问题的技术早已渐渐成熟期。

也许你我也有时候不会遇到亡命了红灯但是没有被罚款的情况，背后的实际情况有可能是这样的：　　你闯红灯时，电子警察抓拍了，但是那天大雨，有可能车牌号码较为模糊不清，所以没辨识出来。即使车牌号码很确切，但是审查的人没有留意，一不小心将违法图片敲过去了。　　在交通领域中，因为摄制环境的容许、人工审查的失误因素等，每年都有1%~5%的违法图片没转入执法人员流程，像上文提及的漏网之鱼屡次经常出现。随着人工智能在交通领域中的广泛应用，可以解决问题上述问题的技术早已渐渐成熟期。

　　华为获取了非现场执法人员的智能化解决方案，让交通违法行为的辨识转入了准确时代，转变了交管的工作方式，有效地提高交警的工作效率和核心战斗力。　　让部分交通违法图片仍然误入歧途　　传统交通违法图片的审查通过人工来辨识，以S市举例，全市每天不会产生3万张电子警察抓拍的图片，必须50个警员展开审查和检验，工作量极大，而且人工审查还不会有一定的失误亲率，最后大约有80%是废片。

　　这些废置片中一定有失误的抓拍图片，通过人工智能的方式再度回滚一次，将违法图片炒出来，新的转入执法人员流程，大大提高了审查的准确率和执法人员量。某种程度，也可以用人工智能系统对交通违法图片展开实检验，将废置片都过滤器掉，再行由人工对检验出来的图片展开审核，很大地增加了审查的工作量。　　现在通过华为的人工智能系统辅助辨识，先对违法图片展开预审，减少50%工作量。

另外，以前人工审查的图片只有电警抓拍的图片，现在使用人工智能系统，还可以审查每天卡口分解的3000万张过车图片，从而提高了18%的执法人员量。　　多算法融合，　　提高交通违法行为辨识精准度　　交通违法行为如果无法自动地精准辨识，就不会减少人工审查的工作量，如果失误，也不会引起司机的反感。　　仍然以来，交警的非现场执法人员不能是某个厂家来获取，而且算法的精度定也无法获得有效地确保，另外，随着人、车、路的减少，必须分析更加多、更加简单的路况及违法行为。

因此，某一个厂商的算法相比之下无法符合当前较慢减少的业务市场需求，造成安全隐患也无法较慢避免。　　多算法融合平台可以很好地解决这个问题。华为牵头华尊、浅瞐、冠网、以萨、大华等厂商研发了多算法融合平台，解决问题了多年来算法一言堂问题，同时也构建了有所不同业务短时间内较慢上线。

　　多算法融合开放平台已不具备涉车图片和人脸图片多算法结果融合及算法评价功能；该平台根据　　经过测试，多算法平台在辨识精准度方面有了极大的提高，白天车牌辨识精准度从94.51%提高到99.33%，夜晚车牌辨识精准度从91.33%提高到98.72%；不系安全带辨识精准度从85.4%提高到95.1%。　　自动识别失驾人员　　失驾人员是指因为酒驾、毒驾等原因丧失驾驶员资格的人员。这些失驾人员因为种种不安全性的驾驶员不道德丧失了驾驶员资格，如果他们依然驾车上路，不会沦为交通安全隐患之一。　　传统情况，交警通过卡口抓拍的方式展开辨识和处置，但是这些失驾人员不会有意识地绕过卡口路段，抓拍难度很大。

而且传统的抓拍系统是由前端卡口摄像机和后台服务器构成，体积可观，不方便移动。　　华为的智能摄像机可以极致解决问题这个问题：交警将失驾人员照片存储到智能摄像机中，并将该智能摄像机摆放在临时布控点，由智能摄像机已完成人员的检测、核对和辨识，一旦辨识出有上路的失驾人员就不会自动报警。

　　这种创新性的移动布控方式，超越了传统的摄像机+服务器的相同架构，有效地不断扩大了监控范围，上路一个捉一个，有效地遏止了这种违法行为。　　知行合一，大道至美，华为的人工智能转变了交警传统的工作方式，贯彻提高交警的登陆作战效率，有效地遏止交通违法行为，确保交通安全、有序、通畅地高效运营，让上下班更加幸福。　　华为公司概述　　华为是全球领先的ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商，致力于把数字世界带进每个人、每个家庭、每个的组织，建构万物网络的智能世界。

我们在通信网络、IT、智能终端和云服务等领域为客户获取有竞争力、安全性可信赖的产品、解决方案与服务，与生态伙伴对外开放合作，持续为客户建构价值，获释个人创造力，非常丰富家庭生活，唤起的组织创意。华为坚决环绕客户市场需求持续创意，增大基础研究投放，厚积薄发，推展世界变革。

华为正式成立于1987年，是一家由员工持有人全部股份的民营企业，目前有18万员工，业务遍布170多个国家和地区。

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